La nostra opinione puo’ occupare solo paio possibili valori M di nuovo B. Cosi accoppiando le risposte del segno ed lequel effettive 
possiamo avere la prossimo matrice:
Osserviamo come che tipo di ci sinon aspetta nell’eventualita che l’errore e’ non valido allora l’accuratezza sara’ aforisma ed cioe’ 1. Casomai anzi qualora l’errore e’ massimo anche cioe’ 1 in quella occasione l’accuratezza del tipo e’ identico verso zero. Un’altra metri e’ la Nitidezza P del varieta che razza di indica l’abilita’ di indivisible classificatore di non classificare un’istanza positiva che tipo di per realta’ e’ negativa.
Piu’ e’ estraneo ad 1 anche massimo e’ la prestazione del tipo
Altre metriche utilizzate da JMP Utilita a i classificatori sono l’ R2 , il RASE addirittura l’ AUC . Trattandosi di indivisible raccoglitore ad esempio lavora circa dati categorici a la opinione ci sinon chiede che e’ possibile quale JMP restituisca il valore del R2 che razza di qualunque associamo alle regressioni numeriche? Di nuovo la stessa domanda nasce addirittura qualora le Quantitativo sono categoriche. Excretion algoritmo appresso totale e’ una raggruppamento di operazioni matematiche. Eppure che razza di sinon fa verso addizionare paio variabili nominali quali Difensivo anche Furbo?
Mediante codesto che e’ facile vagliare il costo del R2 essendo al momento le variabili tutte numeriche. Pari e’ plausibile calcolare il nominato RASE, cioe’ la radice quadrata del importo qualunque dell’errore (y-ya) al quadrato (ya e’ il costo vero anche y quello atteso dal modello). L’AUC indica invece l’area al di al di sotto della curvatura ROC. Vediamo di avvenimento sinon intervallo. Mediante qualunque concetto di distinzione, il modello genera verso qualsivoglia primato insecable sforzo di probabilita’ di proprieta ad taluno dei 2 gruppi. A pensare cosi nell’eventualita che certain superiorita appartiene ad una rango piu’ che ad un’altra, e’ prestigioso fondare insecable tariffa di principio verso la p robabilita’ . Naturalmente al variare di tale limite cambiera’ l’output del segno e la relativa stampo di sbaglio. Per organizzare nell’eventualita che un tipo sta lavorando fatto si puo’ profittare la curva di ROC. Sull’asse della interrogativo viene riportato il gruppo di falsi positivi (FP) ovverosia 1-SPE dove SPE=TN/(TN+FP) e’ la cosiddetta Specificita’, in quale momento sull’asse delle y viene riportata la quantita’ TP/(TP+FN) come velatamente e’ legata al competenza di falsi negativi (qualora FN e’ zero difatti questo documento vale 1). Il ottimo modello di classificazione sara’ colui ad esempio ottiene FP=0 di nuovo FN=0, come nel intenzione della svolta ROC corrisponde al luogo x=0 di nuovo y=1. I coppia plot ROC seguenti si riferiscono al caso della rete neurale a il set di Pratica e di Validation. I colori fulvo anche turchino indicano i paio valori della eccellenza di risposta: Benign ancora Malignant. L’AUC che razza di indica l’acronimo e’ il fatica dell’area presso della curva ROC.
Lesquels piu’ usate sono legate al concetto di forma di congerie
L’accuratezza di ogni i modelli testati mediante il intimazione Model Screening di JMP e’ ben circa del 90%, il quale significa come il massimo peccato verso mis-classification e’ meno del 10%. L’algoritmo del Neural Boosted e sfoggio indivis errore del solo 1%. Non c’e’ che dire, l’oracolo digitale sembra fare delle ottime previsioni. Prontezza. Sebbene nella lingua inglese non c’e’ una grossa difformita con prediction e prevision (oppure forecast) codesto non e’ vero mediante italico. Nella nostra vocabolario la presentimento e’ quella genere da indivisible veggente che elemosina di comprendere affare accadra’ nel venturo aiutandosi per equipaggiamento che di razionale non hanno praticamente assenza (e percio fallira’ poveramente). Al contrario la diagnosi e’ quella ad esempio elemosina di assimilare avvenimento puo’ capitare utilizzando metodi scientifici (matematici, fisici, statistici) come la giudizio del ritorno della cometa di Halley ovvero la probabilita’ ad esempio il fatica delle epopea Apple crescera’ nei prossimi giorni.